3月28日上午，省政协举行“促进快递业绿色健康发展”月度协商座谈会。
快递业的仓储、分拣、运输和投递等环节每天都会涌现出海量的数据，西安邮电大学经济与管理学院院长张鸿在调研时认为，面对海量数据，快递行业需要增加大数据方面的投入，不再仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而是把大数据看作是一项战略资源。通过构建大数据平台，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，充分发挥大数据给快递企业带来的发展优势。
张鸿建议，快递企业应利用大数据资源，帮助电商企业进行库存管理，开展全国多仓库建设，从而帮助电商企业提高物流效率，缩短消费者的等待时间，从目前单个商品长距离配送转变为“全国多仓库集中预配送+单个商品区域内短距离配送”，提高商品的配送效率。
“现有的仓储系统虽然采用订单的批次处理策略，但主要依赖于仓库人员的经验，拣货位置分布极其分散、拣货行走路径冗长、选择不合理，严重阻碍了仓库的运转效率。”张鸿建议，通过大数据平台，规划最优选货路径，利用大数据和机器学习，快递业仓内系统可以根据商品的历史出库数据和储位数据情况，对具有相似属性的订单进行地理位置上的分类，将局部区域的订单集中在一起，用算法取代人脑规划最优拣货路径，用代码代替人腿协助拣货员奔跑，从而提升运转效率；智能分拣设备与数据采集、信息化服务等相结合，可实现包裹称重、读码后的快速分拣及信息记录交互等工作，提高分拣效率及自动化程度，并提高分拣准确率。
张鸿举例，由于快递的投递时间和收件人的可取件时间不一致，因此，类似菜鸟驿站、代收点、智能快件柜等服务设施已经大量建立起来了。但目前对这类服务设施的需求规模和需求特点把握不准，闲置和不够用的问题同时存在，一些服务设施与居民的住所相隔较远，使用的便利性大打折扣，生鲜配送的存储需要冷藏设施，而目前的服务点和智能快件柜普遍达不到存放要求。
他建议，以大数据平台为抓手，连通“最后一公里”，需要对快件的基本信息进行深度挖掘，从而测算出服务设施的配比数量、建设位置，提高设施的利用率，增强设施的便利性，从而进一步促进快递业的高速发展。
